Искусственный интеллект поможет выращивать картофель

В России создана ИИ-система для автодиагностики болезней у растений. Разработанное программное обеспечение по фотографиям листьев выявляет степень поражения болезнью, а затем преобразует характеристики инфекции в стандартную шкалу оценки.

Российские ученые НИЦ "Курчатовский институт" по биологии и генетике разработали систему, которая при помощи технологий искусственного интеллекта позволяет автоматически определять признаки заболеваний у картофеля и других культур.

Главным инструментом оценки устойчивости растений к заболеваниям остается визуальный осмотр, который проводят фитопатологи. Невнимательность в этом процессе приводит к ошибкам в оценке урожаев и отборе перспективных генотипов. Невозможность объективно и быстро оценить, насколько устойчив тот или иной сорт картофеля к такому распространенному заболеванию, как фитофтороз, который приводит к многомиллионным убыткам производителей по всему миру.

Новая система позволит снизить риски потери урожая за счет раннего обнаружения признаков болезни у растений.

Фото из открытых источников