Ученые Госуниверситета управления под руководством профессора Алексея Терентьева разработали уникальные методики прогнозирования будущих событий в условиях очень высокой неопределенности.
Авторы подчеркивают, что их модели в принципе отличаются от многих применяемых систем прогнозов, скажем, с использованием искусственного интеллекта.
- Они строятся на основе старых статистических данных, на которых ИИ обучают, прежде чем его выпустят в "люди". Наша модель сама создает разные варианты новой реальности, в которой ей предстоит оказаться и, рассчитав каждый, всегда выбирает из них оптимальный, - говорит профессор Терентьев. Казалось бы, при таком подходе, да еще и неопределенности большинства параметров, вы получите "огромное дерево вариантов". Обсчет только каждой "ветви" - гигантское число итераций.
По словам авторов, в этом и заключается уникальность их разработки. Ими создан алгоритм, который позволяет во много раз сократить число итераций, отсекая все не лучшие решения. При этом результаты модели на 10% лучше, чем используемые сегодня методики.
Фото сгенерировано нейросетью