В Институте искусственного интеллекта разработали ИИ-модель Marchuk, которая предсказывает климатические катаклизмы. Для этого программа анализирует известные метеоданные, а затем выдает возможные сценарии.
По оценке ученых, новый способ поможет создавать прогнозы погоды быстрее и проще, чем традиционными методами. Руководитель группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain Института AIRI Константин Соболев пояснил: «Чтобы сделать качественный прогноз, Marchuk достаточно получить данные о погоде за последний день. А точнее — четыре «снимка» состояния атмосферы с интервалом в шесть часов. На их основе нейросеть может предсказать погоду на срок от одного до восьми дней вперед».
При этом, как отметил Соболев, модель можно запустить даже на домашнем ноутбуке. Нейросеть сможет за несколько минут сделать прогноз на ближайшие дни, а также рассчитать вероятности климатических изменений на период до месяца.
Фото сгенерировано нейросетью.