Ученые Университета МИСИС и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали систему оценки кандидатов в лидеры на основе искусственного интеллекта.
Система оценки будущего начальника объединяет технологии компьютерного зрения и больших языковых моделей, которые анализируют видеоинтервью кандидата в руководители: его речь, мимику и поведение. Далее по алгоритму рассчитывают его на шансы занять руководящее кресло. Полученные показатели объединены в три группы: профессионально-когнитивная компетентность, наблюдаемое лидерское поведение и личностная предрасположенность к лидерству. На их основе рассчитывали интегральный показатель — Top Potential Score, отражающий управленческий потенциал кандидата.
Исследователи сообщили, что система способна эффективно различать кандидатов с высоким управленческим потенциалом: все представители топ-менеджмента были отнесены к верхним 20% рейтинга. При этом отмечается, что разработка не заменяет экспертов, но дополняет их работу по оценке кандидатов на руководящие должности.
Фото сгенерировано нейросетью