Маркетплейсы всё чаще используют алгоритмы, персональные рекомендации и механики соцсетей, чтобы стимулировать покупки еще до появления осознанной потребности у пользователя. Об этом рассказал замгендиректора по логистике 3PL-оператора NC Logistic Артем Васканян.
«Нейросетевые системы собирают данные о покупках, просмотрах, возвратах и времени, проведенном в карточках товаров. На их основе формируются цифровые профили, которые позволяют точно прогнозировать интересы пользователей и предлагать релевантные товары», — отметил Васканян.
Эксперт пояснил, что маркетплейсы активно используют механики, похожие на соцсети: бесконечную ленту, подборки «Вам может понравиться», персональные рекомендации, рейтинги и отзывы. В результате пользователь заходит на платформу «просто посмотреть», но алгоритмы вовлекают его в выбор товаров и удерживают внутри сервиса.
В дальнейшем, по мнению Васканяна, маркетплейсы будут еще активнее интегрировать инструменты соцсетей. Пользователи смогут видеть подборки от блогеров и инфлюенсеров, а авторы контента — получать вознаграждение за покупки по их рекомендациям.
Еще одним способом удержания покупателей эксперт назвал внутренние цифровые валюты, бонусные баллы и кешбэк. Такие инструменты стимулируют повторные покупки.
Васканян считает, что маркетплейсы постепенно будут развиваться по модели крупных цифровых экосистем, где в одном приложении объединены покупки, платежи, билеты, финансовые сервисы и другие повседневные операции.
При этом эксперт предупредил, что механики импульсивных покупок будут усиливаться. Чтобы снизить лишние траты, он советует не покупать товар сразу после первого просмотра, а дать себе несколько часов или сутки на решение.
«Еще один способ снизить количество импульсивных покупок — удаление сохраненных банковских карт и отключение СБП и Pay-сервисов. Необходимость каждый раз вручную вводить данные карты снижает вероятность импульсивных покупок», — заключил эксперт.
Фото сгенерировано нейросетью