В России создана нейросеть, которая интегрируется с любыми камерами и может прогнозировать заторы на автодорогах.
Ученый Рухшона Джураева из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создала нейросетевую систему, которая, в отличие от аналогов, интегрируется с любыми уличными камерами видеонаблюдения и в режиме реального времени предсказывает появление автомобильных пробок на перекрестках.
Как сообщила Джураева, разработку можно применять в любом российском городе. Она пояснила: "Обычно камеры на перекрестках в российских городах настроены только на фиксацию правонарушений. В вузе изобрели систему, которая расширяет функционал этих камер".
Также разработка отличается тем, что умеет подсчитывать проезжающий транспорт и классифицировать автомобили. "Если данные покажут, что интенсивный поток держится в основном за счет личного транспорта, городские власти узнают об этом и смогут принять решение, к примеру, активнее развивать систему общественного транспорта", - сказала разработчик.
Фото сгенерировано нейросетью