Российские ученые создали первую в мире нейросеть, которая способна определять депрессию с точностью до 93%. В Минобрнауки РФ считают, что разработка станет основой для автоматизированной диагностики расстройства и поможет медикам объективно определять диагноз.
Обычно на приеме врач оценивает состояние пациента с помощью психометрических шкал и опросов, после чего назначает проверку мозговой активности и сдачу крови на генетику. Все данные фиксируются в таблице по отдельности, а затем собираются в единую формулу. Использование графовых нейронных сетей позволяет интегрировать данные в единую систему и выявлять все взаимосвязи. Для одновременной обработки электроэнцефалограммы и генетических данных ученые и разработали модель, которую назвали мультимодальный сверточный трансформер.
Младший научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий физического факультета ТГУ Неда Фироз отметила: "Главное достоинство алгоритма в том, что он может проанализировать нового пациента и с высокой точностью определить вероятность депрессии. Компьютер замечает сложные сочетания признаков, которые психиатр без него просто не способен вычислить. Важно: мы не заменяем психиатра, мы даем ему инструмент, чтобы исключить субъективность. Нейросеть - это второе мнение, основанное на чистой математике и физиологии мозга".
Фото сгенерировано нейросетью