Разработка поможет экспертам лучше понять особенности организма человека и грамотно подобрать для него необходимое лечение.
Учитывая, что артериальная гипертония является одним из наиболее распространенных заболеваний кровообращения, создание математической модели, способной предсказывать результаты лечения, может значительно повысить эффективность лекарственной терапии и уменьшить риски возникновения осложнений, сообщает ИА «Газета.ру».
Такой подход основывается на использовании компьютерных алгоритмов для анализа большого объема данных о пациенте, включая генетическую информацию, анамнез заболевания, физиологические параметры и результаты лабораторных и инструментальных исследований. Полученная информация используется для создания цифровой модели организма пациента, которая может предсказывать реакцию на различные виды лечения и помогать выбрать оптимальный курс терапии.
Программа, разрабатываемая учеными университета «Сириус», позволит проводить персонализированное лечение, учитывая особенности каждого конкретного пациента. Благодаря этому можно существенно уменьшить время и затраты на лечение, а также повысить эффективность терапии и уменьшить риски возникновения побочных эффектов.
Фото из открытых источников