Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали технологию на основе нейросети для оценки качества тренировки футболистов. Специалисты отмечают, что программа позволит повысить эффективность занятий и автоматизировать процесс обработки результатов тестирования юных футболистов.
Как рассказали разработчики, с помощью обученной нейросети ученые разработали прототип информационной системы поддержки принятия решений, которая сможет определять, насколько качественно идет тренировка юных футболистов. Система позволяет отслеживать индивидуальную работу каждого спортсмена команды одновременно и автоматизировать контроль качества со стороны тренера. Предлагается использовать нейронные сети в 3D-пространстве, такой подход предлагает большую точность и глубину анализа. Он и положен в основу компьютерной программы, созданной учеными. «Всего программа фиксирует 34 ключевые точки человека, среди которых плечи, локти, кисти, пальцы на руках и ногах, тазобедренные суставы, колени и стопы. Видеокамеры устанавливаются на тренировочном поле, а программно-аппаратная система записывает упражнения в форме видеоряда и передает его на компьютер, где происходит выявление ошибок при выполнении упражнений с мячом и без. Это позволит тренерам и аналитикам проводить детальный анализ техники членов футбольной команды и разрабатывать стратегии совершенствования спортивного мастерства», — пояснил аспирант кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» ПНИПУ Александр Терехин.
Фото из открытых источников